아직도 헷갈리시나요?
자주 나오는 AI 용어, 쉽게 풀어드려요
기초 개념
토큰TokenLLM이 처리하는 텍스트의 기본 단위. 단어 전체일 수도, 일부 조각일 수도 있어 단어와 1:1이 아닙니다. 가격과 컨텍스트 한도가 모두 토큰으로 측정됩니다.모델·아키텍처
검색 증강 생성RAG (Retrieval-Augmented Generation)외부 문서를 검색해 모델의 컨텍스트에 넣어 답변을 사실에 근거하게 만드는 기법. 임베딩과 벡터 검색으로 관련 문서 조각을 찾아 프롬프트에 주입합니다.학습·파인튜닝
파인튜닝Fine-tuning사전학습된 베이스 모델을 내 라벨 예시로 추가 학습시켜 특정 작업·형식·톤·행동에 특화시키는 것. 행동·문체를 바꾸지, 새 지식을 넣는 용도는 아닙니다.프롬프트·활용
서브에이전트Sub-agent메인 에이전트가 특정 작업을 위임하는 독립 보조 에이전트. 자체 컨텍스트 창·시스템 프롬프트·도구 권한을 갖고, 작업 결과의 요약만 돌려줍니다.도구·서비스
도구 사용Tool Use · Function Calling모델이 직접 실행하지 않고, 호출할 함수를 구조화된 형식으로 "요청"하면 애플리케이션이 실행해 결과를 돌려주는 방식. Anthropic의 tool use, OpenAI의 function calling이 여기에 해당합니다.주요 LLM 최신 모델
기준 2026.06